Gegevensanalyse

Data-analyse is een techniek en daardoor worden data geïnspecteerd, gezuiverd en getransformeerd, om alle informatie te benadrukken die zeer nuttig is, om conclusies te trekken die de besluitvorming ondersteunen. Het is een proces vol met vele facetten en gezichtspunten die verschillende technieken bevatten in verschillende namen, in verschillende bedrijven en in de context van de sociale wetenschappen.

Gegevensanalyse

Bij het uitvoeren van een verkenning of enquête moeten onderzoekers verschillende stadia doorlopen, zodra de persoon de gegevensverzamelings- en verwerkingsfase heeft voltooid, begint de meest fundamentele fase van alle onderzoekswerkzaamheden: gegevensanalyse Dit kan kwalitatief of kwantitatief zijn.

De analyse van kwalitatieve gegevens wordt gedefinieerd als de procedure waarmee de door onderzoekers verzamelde informatie wordt gestructureerd en beheerd, om verbanden te leggen, te vertalen, betekenissen en conclusies te trekken. Deze analyse wordt gekenmerkt door zijn cyclische en cirkelvormige vorm, versus de lineaire positie die is ingenomen in de analyse van kwantitatieve gegevens.

Vanwege de circulaire techniek kunnen de experts bepaalde aspecten van het onderzoek tegenkomen, waardoor ze gedwongen worden om nieuwe reviewcycli te starten, totdat ze een categorisatiescenario vinden dat sterk genoeg is om de verscheidenheid aan gegevens in de verschillende teksten te weerstaan. iets wat niet kon worden gedaan in het kwantitatieve lineaire model, aangezien het voor de onderzoeker een beetje ingewikkeld zou zijn om weer toegang te krijgen tot het veld om meer gegevens te zoeken, of om de teksten te herzien onder nieuwe verzamelmethoden.

Het is belangrijk om te benadrukken dat de onderzoeker bij de analyse van kwalitatieve gegevens met bepaalde moeilijkheden kan worden geconfronteerd bij het ontwikkelen ervan, waaronder: het polysemische karakter van de verzamelde gegevens, vanwege de complexe betekenissen die in een video of audio-opname is het noodzakelijk dat de onderzoeker zeer goed voorbereid is op het onderwerp of punt dat hij uit de geanalyseerde realiteit wil halen.

Een ander probleem zou de omvang van de verzamelde gegevens zijn, dat wil zeggen de overvloed aan zowel tekstuele als visuele en audio-informatie. Vanwege deze moeilijkheid vertrouwt de onderzoeker op computersoftware, een zeer nuttig hulpmiddel voor de systematisering en controle van de analysemethodologie.

De kwantitatieve gegevens van hun kant worden geanalyseerd op basis van getallen en variabelen die kunnen worden gemeten om statistieken vast te stellen. Dit type analyse kan veel nauwkeuriger conclusies trekken en is daarom de meest gebruikte methode op het gebied van exacte en natuurwetenschappen.

Aanbevolen

Farmacologie
2020
Opus Dei
2020
Familiewaarden
2020