Parameter

Een parameter wordt op alle gebieden als essentieel beschouwd, het is een duidelijk gemarkeerde indicatie voor het evalueren of evalueren van een bepaalde situatie . Vanuit een parameter kan bijvoorbeeld een bepaalde omstandigheid worden begrepen of in perspectief worden geplaatst voor begrip of classificatie. In het veld of de tak van computerprogrammering is het gebruik van deze term (parameter); Wijd uitgebreid en gebruikt om te verwijzen naar een intrinsieke eigenschap van een procedure.

Parameter

De definitie van parameter kan een beetje ingewikkeld zijn, omdat het een stuk informatie is dat als richtlijn wordt beschouwd en essentieel is omdat het wordt gebruikt om evaluaties, evaluaties en zelfs conclusies uit een bepaalde situatie uit te voeren. Uit deze referentie kunnen de dingen die worden onderzocht vanuit een specifiek perspectief worden begrepen. Een voorbeeld van de definitie van een parameter is de volgende: "Het onderzoek wordt uitgevoerd, maar er is geen specifieke parameter die ons in staat stelt de feiten te verduidelijken". Hiermee is het duidelijk dat zonder die factor geen conflict kan worden opgelost.

Wat is een statistische parameter

In de vorige sectie hebben we het een beetje gehad over wat een parameter is en hoe dat woord kan worden opgenomen in reguliere gesprekken, nu is het tijd om alles te vermelden dat betrekking heeft op de statistische parameter en wat is het verschil in de betekenis van de parameter die werd genoemd eerder. Als het om statistieken gaat, verwijst deze verwijzing naar een getal dat erin slaagt een aanzienlijke hoeveelheid gegevens samen te vatten die zijn verkregen uit de berekende statistische variabelen. Om dit aantal te berekenen, is een rekenkundige formule vereist, deze wordt verkregen door de gegevens van de onderzochte populatie te berekenen.

Het imperatieve doel van statistiek is om een ​​realistisch model te ontwikkelen, hierdoor worden statistische gegevens een onvermijdelijk gevolg. De parameters in de wiskunde en in een van de takken ervan zijn essentieel om de gegevens in de gegevens van elke berekening op orde te houden, zeker als die referenties het resultaat zijn van studies van een specifieke gemeenschap. Hiermee rekening houdend, maakt deze factor, naast een algemeen beeld van de wereldbevolking, een vergelijkende analyse mogelijk om verschillende schattingen te maken van het werkelijkheidsmodel dat bedoeld is om te worden gecreëerd .

Zoals alle wetenschap, studie of berekening, hebben deze gegevens nu een reeks regels nodig om goed te kunnen functioneren en niet te worden verward met andere wiskundige analyses. Zonder deze regels zou de gehele verkregen berekening volkomen verkeerd zijn en zou men niet met een statistische parameter worden geconfronteerd.

Regels van een statistische parameter

Elke numerieke verwijzing moet bepaalde regels hebben om van toepassing te zijn, een ervan is dat er geen dubbelzinnigheden nodig zijn voor de berekening, het heeft alleen een goede rekenkundige formule nodig om dit te bereiken. Geen enkele essentiële observatie van het onderzoek mag worden genegeerd, dat wil zeggen dat de gegevens een zeer algemeen karakter hebben en dat alles belangrijk is. Het kan worden geïnterpreteerd, de berekening kan gemakkelijk worden gemanipuleerd met algebra en ten slotte kunnen de gegevens gevoelig worden voor de fluctuaties van de steekproeven, dit betekent dat de statistische steekproeven kunnen variëren en dat ze een invloed hebben op de parameters .

Soorten statistische parameters

Net zoals deze gegevens bestaan, zijn er ook hun typen en de juiste manieren om ze te identificeren en toe te passen, de eerste is de positieparameter, die verantwoordelijk is voor het identificeren van de totale waarde waarin de te berekenen gegevens zijn gegroepeerd, dat wil zeggen, zoek de waarde die ze bestelt en vertegenwoordigt. Dit type referentie is onderverdeeld in twee aspecten: metingen van centrale neiging en metingen van niet-centrale neiging, punten zullen later worden uitgelegd. In tegenstelling tot wat in de vorige paragraaf werd uitgelegd, hoeven deze gegevens niet noodzakelijkerwijs samen te vallen met de resultaten van de variabele.

Het kan ook niet worden gebruikt met een generiek teken om voorspellingen te doen. Het gebruik van de verschillende parameters is afhankelijk van het onderwerp . Het tweede aspect is dat van dispersie . Hierbij wordt rekening gehouden met de mate waarin alle verkregen gegevens zijn gegroepeerd rond de centrale waarde van de berekening . Dit aspect is onderverdeeld in nog twee aspecten, absolute spreiding en relatieve spreiding.In de eerste heeft het bedrijf gegevens nodig over de rangschikking en heeft het geen betrekking op vergelijkingen tussen de verkregen monsters. In de tweede hebben we het over dimensieloze metingen en daarin of vergelijkingen kunnen worden gemaakt.

Parameter

Ten slotte is er het formulier . De gegevens worden opgeslagen of gegroepeerd volgens de centrale waarde, dit creëert een direct gevolg: willekeurige variabelen die continu worden gepresenteerd. Deze variabelen herscheppen een afbeelding, dit keer zijn het de klokvormige histogrammen van Gauss, dat bekend staat als een wiskundig model dat tot de normale verdeling behoort. Wat wil je bereiken met deze uitleg? Dat de indicatieve vorm niet meer is dan de gemeenschappelijke referenties van de grafieken, die hun juiste verdeling laten zien. Dit wordt weer onderverdeeld in kurtosiscoëfficiënt en asymmetrie.

De kurtosiscoëfficiënt, ook bekend als wijzen, zoekt de maatstaven voor hoe de relatieve herhalingen van de gegevens worden verdeeld tussen de uitersten en het centrum. De klok van Gauss maakt deel uit van het vergelijkingspunt tussen alle gevonden referenties. De kurtosis heeft 3 zeer belangrijke categorieën, dit zijn mesocurtische distributie, ook bekend als normaal richten, leptokurtische distributie, vertegenwoordigd door het positieve richten en tenslotte platicurtische distributie, wat verwijst naar een negatief streven. Samen geven ze betekenis aan kurtosis als kenmerk van de vormparameter.

De asymmetriecoëfficiënt is gebaseerd op het toestaan ​​van de ontdekking van de gegevens en of ze symmetrisch zijn gerangschikt volgens hun centrale waarde, wat over het algemeen een asymmetrische maat is. Om de mate van asymmetrie van deze gegevens te kennen, is de berekening van de asymmetriecoëfficiënt absoluut noodzakelijk. De verstrekte gegevens zijn symmetrisch volgens het gemiddelde, maar de som van alle blokjes afwijkingen volgens hetzelfde gemiddelde moet nul zijn. Als een positieve scheefheid wordt gezocht, moet het gemiddelde rechts van de mediaan liggen.

Vervolgens wordt grafisch een histogram met een L-vorm en de directe afsluiting naar rechts verkregen. Ten slotte, om een ​​negatieve asymmetrie te verkrijgen, moet het gemiddelde onbetwistbaar lager zijn dan de mediaan en het histogram dat definitief J-vormig zal zijn met het einde naar links.

Voorbeelden van statistische parameters

Als sommige monsters worden genomen uit een perfect verdeelde gemeenschap, is het gemiddelde van die test een directe statistiek. De waarde die deze steekproef vertegenwoordigt, is een schatting van het gemiddelde van die populatie, dit wordt de populatieparameter genoemd . Als er andere monsters worden genomen, verandert die waarde willekeurig en wordt de kansverdeling gebaseerd op de test in kwestie. Deze distributie vertegenwoordigt alle verkregen gegevens en als de hoofdgemeenschap normaal is, moet de distributie van die steekproef ook normaal zijn. Elke stap wordt aangevuld met de volgende.

Elementen van een statistische parameter

Net zoals deze gegevens regels en typen hebben, hebben ze ook een reeks essentiële elementen om bepaalde waarden voor een bepaalde populatie te verkrijgen, deze elementen zijn gemiddeld verdeeld, de modus en de mediaan, alle drie maken deel uit van de maatstaven van centrale tendens. Er zijn echter ook niet-centrale tendensen die bestaan ​​uit kwartielen, decielen en percentielen. Om al deze inhoud te dekken, wordt elk van de elementen opgesplitst, zodat alles wat daarmee verband houdt volledig kan worden begrepen.

Gemiddeld

Het is het rekenkundig gemiddelde en staat bekend als vrij wijdverbreid, het heeft een reeks eigenschappen of elementen, deze worden verwezen naar de eenvoud van de berekening vanwege de tussenkomst van alle gegevens, het wordt geïnterpreteerd als een massamiddelpunt of basis van saldo van de gegeven set gegevens die wordt berekend. Het slaagt er ook in om elke vierkante afwijking van de referenties te minimaliseren en is vatbaar voor veranderingen in schaal en oorsprong. Het is ook vatbaar als de waarden van de variabele extreem extreem zijn.

Mode

Het is een vrij herhaalde referentie en de waarde van zijn variabele heeft een absolute frequentie, daarom heeft het de modieuze naam, omdat het op zichzelf het meest wordt gedragen. Het berekenen van de modus is heel eenvoudig, omdat er maar een telling nodig is om de bijbehorende gegevens te vinden. De eigenschappen van de modus zijn de interpretatie en eenvoudige berekening, het hangt af van de frequenties en dankzij dat kan het kwalitatieve variabelen berekenen, hoewel er grotere gegevens zijn, is de waarde ervan onafhankelijk, wat de modus vatbaar maakt voor variaties in de steekproef.

De mediaan

U staat voor de mediaan wanneer ten minste de helft van de verkregen gegevens een variabele waarde heeft die ver onder zichzelf ligt, alleen wanneer de waarden in een volgorde van klein naar groot worden gehouden. Een van de voorbeelden van statistische parameters is de berekening van de mediaan van een familie, de methode is eenvoudig, alleen de centrale waarde mag worden gelokaliseerd. De kwaliteiten of eigenschappen van de mediaan verwijzen naar de bijna nul-affectatie door dispersie en de niet-gevoeligheid van het gemiddelde om oscillaties te presenteren die worden gemotiveerd door de waarden van zijn variabele.

Niet-centrale positiemetingen

Dit zijn niets meer dan waarden die in bepaalde hoeveelheden data ver onder elkaar liggen. Het is een algemener punt van het concept van mediaan dat eerder werd gegeven, aangezien dit slechts onder de 50% van de verdeling van de gegevens blijft, terwijl de kwantielen dit met enig percentage doen. Om kwartielen, decielen en percentielen te onderscheiden, wordt rekening gehouden met de delen waarin ze zijn verdeeld. De kwartielen zijn verdeeld in 4 delen, de decielen in 10 en de percentielen in honderd.

Toepassing van de parameters

De parameters kunnen op verschillende gebieden worden toegepast, hetzij numeriek, hetzij eenvoudig door het woord in gewone gesprekken te gebruiken. Deze sectie zal enkele van de gebieden vermelden waarin de parameters worden gebruikt, hoe hun toepassingen eruit zien en hoe u kunt bepalen of u al dan niet met een synoniem voor de parameter te maken hebt . Er moet aan worden herinnerd dat deze gegevens volgens de branche of wetenschap waarnaar wordt verwezen op verschillende manieren kunnen worden opgeroepen.

Computerparameters

Als het op computers aankomt, staan ​​deze gegevens bekend als argumenten en zijn het variabelen die worden gebruikt om de invoerwaarden van een bepaalde routine, methode of subroutine te ontvangen. De aanroepende routines zullen de methode zijn om deze waarden te verzenden. De subroutine neemt daarentegen alle waarden die aan uw gegevens zijn toegewezen om het gedrag tijdens runtime te wijzigen.

Netwerkparameters

Dit is wat bekend staat als de permanente afstand tussen eenheidscellen volgens hun kristalstructuur. De netwerken hebben 3 parameters, die worden weergegeven in a, b en c, maar er is een speciaal element in kubische netwerken en dat is dat voor hen alle gegevens zeker hetzelfde zijn, daarom is de juiste manier om ernaar te verwijzen door een. Wat betreft de hexagonale kristalroosters, worden de gegevens a en b als identiek beschouwd, in deze zin wordt alleen rekening gehouden met a en c.

Populatieparameter

Het is alleen de waarheidswaarde van het gemiddelde van een bepaalde populatie . Wanneer de dominante kenmerken van deze populatie onbekend zijn, kunnen de waarden worden berekend met behulp van de steekproeven .

Op al deze gebieden is er een soort synoniem van parameters om ze te lokaliseren of te identificeren, naargelang het geval, bijvoorbeeld gegevens, referenties, indicatoren, maatregelen of factoren.

Aanbevolen

Waterbouwkunde
2020
Hispanoamérica
2020
Windows 7
2020